SZERZŐ(K): Bordás Árpád (bordas.arpad@gmail.com) (1) és Szepesi Zoltán (2)
Intézmény: (1) Bolyai Tehetséggondozó Gimnázium, Zenta
(2) Jovan Jovanović Zmaj Általános Iskola, Magyarkanizsa
Ez elmúlt évtizedben a minőségi automata meteorológiai állomások árának csökkenése, valamint az, hogy nagy adatbázisokhoz és nyílt forráskódú éghajlati modellekhez ingyen hozzá lehet férni, demokratizálta a klímatudományt. Ez a folyamat olyan új felfedezésekhez vezethet, amelyek egész társadalmunk javát szolgálhatják. A civilek (diákok és polgárok) érdeklődésének és munkájának köszönhetően a klímakutatók üzenete tágabb közönséghez jut el és sokszor lokális szintű cselekvésre ösztönöz. A 2024-es év legnagyobb részében a szokásosnál sokkal magasabban alakult a hőmérséklet, több hónap a legmelegebbnek bizonyult a huszadik század eleje óta. Ezenfelül többnyire csapadékhiány jellemezte a legtöbb hónapot.
Munkánk célja egy amatőr meteorológiai állomás 2024-es adatsorának elemzése, valamint a klímaváltozás környezetünkre és társadalmunkra gyakorolt lokális hatásának bemutatása.
Kulcsszavak: civil tudomány, éghajlatváltozás, monitorozás
Author:
Institution:
In the past decade, the decreasing cost of high-quality automatic weather stations, along with free access to large databases and open-source climate models, has democratized climate science. This process can lead to new discoveries that benefit society as a whole. Thanks to the interest and enthusiasm of citizen scientists (including high school and undergraduate students, as well as amateur researchers) the messages of climate scientists reach a wider audience and often inspire action at the local level. For most of 2024, temperatures were significantly higher than usual, with several months ranking among the warmest since the early 20th century. Additionally, most months were characterized by a lack of precipitation. Our work aims to analyse the 2024 dataset from an amateur meteorological station and to present the local impacts of climate change on our environment and society.
Keywords: citizen science, climate change, monitoring

Szerző:
Bordás Árpád (1), Szepesi Zoltán (2)
E-mail: bordas.arpad@gmail.com
ORCID:
Kutatási terület: környezetfizika
Intézmény: Bolyai Gimnázium, Zenta
Élettelen természettudományok

ZÖLD KATALIZÁTOROK A VÍZTISZTÍTÁSBAN: SZERVES SZENNYEZŐANYAGOK FOTOKATALITIKUS LEBONTÁSA
Kulcsszavak: vízszennyezés, nanotechnológia, szerves szennyezőanyagok, heterogén fotokatalízis

Amatőr meteorológiai állomás 2024-es adatsorának elemzése
Kulcsszavak: civil tudomány, éghajlatváltozás, monitorozás


SZOLVATÁCIÓ, AGGREGÁCIÓ ÉS LIPOFILITÁS A KARBOXILÁT-IONOS FOLYADÉKOK VIZES OLDATÁBAN
Kulcsszavak: szolvatáció, aggregáció, lipofilitás, karboxilát-ionos folyadékok

ÖSSZEFOGLALÓ AZ MP-ARÁNNYAL KAPCSOLATOS ÚJABB EREDMÉNYEKRŐL
Kulcsszavak: MP-arány, palindrom, szókombinatorika

FY VIRGINIS – A CSILLAG AMELY KÉT VÁLTOZÓ CSILLAGTÍPUS KÖZÖTT LÉTEZIK
Kulcsszavak: pulzáló változó csillagok, II. típusú cefeidák, anomális cefeidák

Acetilszalicilsav és szalicilsav Job-féle diagramjai nátrium-holáttal és β-ciklodextrinnel
Kulcsszavak: Kontinuális variációs módszer, Job-féle diagram, kompleksz, nátrium-holát, β-ciklodextrin, szalicilsav, acetilszalicilsav, szupramolekuláris kémia

Az éghajlat és az időjárás emberi hőterhelése
Kulcsszavak: éghajlat, időjárás, emberi hőterhelés mutatók, energiaegyenleg

A CHOQUET-INTEGRÁL ALKALMAZÁSÁNAK LEHETŐSÉGE A FUZZY KOGNITÍV TÉRKÉPEKBEN
Kulcsszavak: Choquet-integrál, aggregáció, Fuzzy kognitív térkép

Matematikai modellek és operátorok a számítógépes látásban és képfeldolgozásban
Kulcsszavak: számítógépes látás, képfeldolgozás, geometriai momentumok.

HOGYAN ALAKÍTHATJA ÁT A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA A SZAKKÉPZÉST? LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK
Kulcsszavak: mestersége intelligencia, szakoktatás, digitális asszisztens

A micellaképződés és a ciklodextrin-felületaktív anyag zárványkomplex képződésének párhuzamos (kompetitív) reakciói vizes oldatban
Kulcsszavak: ciklodextrin, zárványkomplex, felületaktív anyagok

FRAKCIONÁLIS SZTOCHASZTIKUS MEGKÖZELÍTÉSEK A VÍRUSDIFFÚZIÓ MODELLEZÉSÉRE
Kulcsszavak: Caputo-Fabrizio-féle frakcionális derivált, Navier-Stokes-egyenlet, frakcionális Brown-mozgás, rekeszes modellek