Kérdés-megválaszoló rendszer magyar nyelvre

ZOMBORI Tamás, kutatói segédmunkatárs (ztamas2000@gmail.com)

A kutatás célja egy magyar nyelvű kérdés-megválaszoló rendszer létrehozása a MILQA adatbázis felhasználásával. A rendszert finomhangolni fogjuk, hogy a releváns adatok felhasználásával javítsuk a képességét az egyes témákhoz kapcsolódó kérdések megválaszolására. A kutatás során két különböző megközelítést tesztelünk: egy extraktív és egy absztraktív megközelítést. Az extraktív előre megadott kontextusból nyeri ki a választ, ha van ilyen. Az absztraktív megközelítés esetén azon adatok alapján kapunk választ, amivel tanítva lett. Ez a tanulmány hozzájárulhat a magyar nyelv hatékonyabb kérdés-megválaszoló rendszereinek fejlesztéséhez.

Kulcsszavak:
mesterséges intelligencia, kérdés megválaszolás, magyar nyelv


Question answering for Hungarian language

Tamás ZOMBORI, Research Assistant (ztamas2000@gmail.com)

This research aims to create a question-answering system for the Hungarian language using the MILQA database. The system will be fine-tuned to improve its ability to answer questions related to specific topics by using relevant data. Two different approaches will be tested during the research: an extractive approach that directly extracts the answer from a predefined context if it is present, and a generative approach that generates an answer based on the data they have been trained on. This study has the potential to contribute to the development of more effective question-answering systems for the Hungarian language.

Keywords:
machine learning, question answering, Hungarian language

Zombori Tamás

E-mail: ztamas2000@gmail.com
ORCID: 0000-0002-0654-563X
Kutatási terület: Mesterséges intelligencia
Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged


Szekció

Élettelen természettudományok (2023)

Jurković Mónika

TÁVOLSÁGMÉRÉS A TEJÚTRENDSZERBEN ÉS AZON TÚL

Kulcsszavak: távolságmérés, Tejútrendszer, Hubble konstans, pulzáló változócsillagok

Pósa Mihály

POLOXAMER 188 HATÁSA A TRITON X100 ÉS BRIJ 58 BINÁRIS VEGYES MICELLÁK TERMODINAMIKAI STABILITÁSÁRA

Kulcsszavak: termodinamikai stabilizáció, micellák, Poloxamer

Papp Zoltán

A POLIUNIVERZUM JÁTÉKCSALÁD ALKALMAZÁSA A KÖZLEKEDÉSI FELADAT TANÍTÁSÁBAN ÉS TANULÁSÁBAN

Kulcsszavak: szállítási feladat, kollaboráció, reprezentáció

Lukity Tibor

MATEMATIKAI MODELLEK A TOMOGRÁFIAI KÉPALKOTÁSBAN

Kulcsszavak: optimalizáció,  energia-minimalizáció, tomográfia

Kőrösi Gábor

A TERMÉSZETES EMBERI NYELVI INSTRUKCIÓK LEHETŐSÉGEI ÉS KORLÁTJAI A MEGERŐSÍTÉSES TANULÁST ALKALMAZÓ MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN ALAPULÓ MODELLEKBEN

Kulcsszavak: NLP, Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning

Faragó Péter

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA

Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

Bordás Árpád

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA

Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

Pintér Róbert

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ OKTATÁSBAN – ELŐNYÖK ÉS HÁTRÁNYOK

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, ChatGPT, negatív trendek az oktatási folyamatban

Takács Márta

MATEMATIKAI VERSENYFELADATOK ELEMZÉSE

Kulcsszavak: matematikaoktatás, matematikaversenyek, szaknyelv


Összes résztvevő (51):

2023 összes résztvevője (ABC sorrendben)