A POLIUNIVERZUM JÁTÉKCSALÁD ALKALMAZÁSA A KÖZLEKEDÉSI FELADAT TANÍTÁSÁBAN ÉS TANULÁSÁBAN

PAPP Zoltán1,2, docens (papzoli@vts.su.ac.rs), STANKOV Gordana2, főiskolai tanár (sgordonka@yahoo.com)

Ebben a tanulmányban a szerzők a szállítási feladat oktatásának és tanulásának új megközelítését mutatják be. A szállítási feladatot a Szabadkai Műszaki Szakfőiskola hallgatói tanulják a Technikai menedzsment szak harmadik évfolyamán a Döntéselmélet tantárgy keretén belül. Tekintettel arra, hogy a tanulók nagy nehézségekkel szembesülnek az anyag ezen részének elsajátítása során, a tanárok, akik egyben a tanulmány szerzői is, egy új, nem szabványos tanítási megközelítéssel próbáltak segíteni diákjaiknak a szállítási feladat megoldásának elsajátításában. A megközelítés a konstruktivista tanuláselméletre épül, és a Poliuniverzum játékcsalád elemeit használja konkrét reprezentációként a kollaboráción alapuló tanuláson belül. A kutatás célja felmérni az új oktatási módszer hatékonyságát. A szerzők feltételezik, hogy az új módszer legalább olyan hatékony, mint a klasszikus oktatási módszer. A hipotézis helyességét statisztikai módszerek segítségével bizonyítják a kutatók. A kutatásban szereplő mintát a szisztematikus mintavételezés által alkotott kísérleti és kontroll csoport alkotja. A statisztikai sokaságot azok a harmadéves Szabadkai Műszaki Szakfőiskola hallgatói képezik, akik a 2021/2022 tanévben hallgatták a Döntéshozatal elmélete tantárgyat.  A statisztikai módszerek segítségével a szerzők megerősítést nyernek, hogy a tanítási módszer hatékonyabb, mint a szokásos tanítási módszer.

Kulcsszavak:
szállítási feladat, kollaboráció, reprezentáció



APPLICATION OF THE POLY-UNIVERSE GAME FAMILY IN TEACHING AND LEARNING THE TRANSPORTATION PROBLEM

PAPP Zoltán1,2, assistant professor (papzoli@vts.su.ac.rs), STANKOV Gordana2, college professor (sgordonka@yahoo.com)

In this study, the authors present a new approach to teaching and learning to solve the transportation problem. Third-year students of the Technical management study program at the Subotica Tech – College of Applied Sciences within the course Theory of Decision Making learn the transportation problem. Given that students face great difficulties in learning this part of the material, teachers, who are also the authors of this study tried to help their students by applying a new, non-standard teaching approach to learning the transportation problem. The approach is based on constructivist learning theory and uses elements of the Poly-Universe game family as concrete representations within collaborative learning. The purpose of the research is to assess the effectiveness of the new teaching method. The study hypothesizes that the new method is at least as effective as the classical teaching method. The correctness of the hypothesis is proved by the researchers using statistical methods. The sample included in the research consists of the experimental and control group created by systematic sampling. The statistical population consists of third-year students of the Subotica Tech – College of Applied Sciences who took the Theory of Decision-Making course in the 2021/2022 academic year. Using statistical methods, the authors confirm that the teaching method is more effective than the usual teaching method.

Keywords:
transportation problem, collaboration, representation

Papp Zoltán

E-mail: papzoli@vts.su.ac.rs
ORCID: 0000-0001-9589-6580
Kutatási terület: matematika
Intézmény:

Újvidéki Egyetem, Magyar Tannyelvű Tanítóképző Kar, Újvidék

Szabadkai Műszaki Szakfőiskola, Szabadka


Szekció

Élettelen természettudományok (2023)

Jurković Mónika

TÁVOLSÁGMÉRÉS A TEJÚTRENDSZERBEN ÉS AZON TÚL

Kulcsszavak: távolságmérés, Tejútrendszer, Hubble konstans, pulzáló változócsillagok

Pósa Mihály

POLOXAMER 188 HATÁSA A TRITON X100 ÉS BRIJ 58 BINÁRIS VEGYES MICELLÁK TERMODINAMIKAI STABILITÁSÁRA

Kulcsszavak: termodinamikai stabilizáció, micellák, Poloxamer

Zombori Tamás

Kérdés-megválaszoló rendszer magyar nyelvre

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, kérdés megválaszolás, magyar nyelv

Lukity Tibor

MATEMATIKAI MODELLEK A TOMOGRÁFIAI KÉPALKOTÁSBAN

Kulcsszavak: optimalizáció,  energia-minimalizáció, tomográfia

Kőrösi Gábor

A TERMÉSZETES EMBERI NYELVI INSTRUKCIÓK LEHETŐSÉGEI ÉS KORLÁTJAI A MEGERŐSÍTÉSES TANULÁST ALKALMAZÓ MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN ALAPULÓ MODELLEKBEN

Kulcsszavak: NLP, Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning

Faragó Péter

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA

Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

Bordás Árpád

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA

Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

Pintér Róbert

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ OKTATÁSBAN – ELŐNYÖK ÉS HÁTRÁNYOK

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, ChatGPT, negatív trendek az oktatási folyamatban

Takács Márta

MATEMATIKAI VERSENYFELADATOK ELEMZÉSE

Kulcsszavak: matematikaoktatás, matematikaversenyek, szaknyelv