TAKÁCS Márta, rendes egyetemi tanár (takacs.marta@magister.uns.ac.rs)
PAPP Zoltán, egyetemi docens (zoltan.papp@magister.uns.ac.rs)
STANKOV Gordana, főiskolai tanár (gordana@vts.su.ac.rs)
A vajdasági magyar diákok több matematikaverseny mezőnyében is megméretik tudásukat és tehetségüket. A versenyeken való részvétel nem csak a matematikai készségeiket fejleszti, de szociális készségeiket, nyelvi jártasságukat is fejleszti. Korábbi kutatásink alapján megállapítást nyert, hogy a matematikai szaknyelv pontos ismerete és használata fontos szerepet játszik a biztos matematikatudás alapjaként a felsőoktatásban. Ahhoz, hogy kiemelten kezelhessük az oktatás folyamán a nehezebben feldolgozható tematikákat, az általánosan átfogó tematikájú versenyfeladatokat elemeztük, első megközelítésben az általános iskolai matematikaversenyeken megjelenő feladatokban. Az elemzéshez statisztikai alapú modelleket használtunk, majd a kiemelt tematikákhoz elmélyítést segítő fórumokat, platformokat társítottunk. A Szerbiai Matematikusok Szövetsége által szervezett verseny feladatainak magyar fordításait kiemelten elemeztük, és összegyűjtve közzétettük, segítve ezzel a felkészítő, oktató tanárok munkáját és a diákok nyelvi kompetenciájának fejlődését.
(A kutatást a Vajdasági Tartományi Felsőoktatási és Tudományügyi Titkárság 142-451-2164/2022-01 számú pályázatának keretén belül végeztük el.)
TAKÁCS Márta, rendes egyetemi tanár (takacs.marta@magister.uns.ac.rs)
PAPP Zoltán, egyetemi docens (zoltan.papp@magister.uns.ac.rs)
STANKOV Gordana, főiskolai tanár (gordana@vts.su.ac.rs)
Hungarian language students from Vojvodina test their knowledge and talent in several mathematics competitions. Participating in competitions they not improves only their mathematical skills, but also their social skills and language skills. Based on our previous research, it was concluded that the precise knowledge and use of mathematical language plays an important role as the basis of reliable mathematical knowledge in higher education. In order to be able to give priority to the topics that are more difficult to process during education, we analyzed the competition tasks with a general comprehensive theme, in a first approach, in the tasks that appear in elementary school mathematics competitions. Statistically based models were used for the analysis, and then we associated forums and platforms that aid in-depth study of the highlighted topics. The Hungarian translations of the tasks of the competition organized by the Association of Mathematicians of Serbia were specially analyzed, collected and published, thus helping the work of the preparatory and teaching teachers and the development of the language competence of the students. (The research was supported by the project 142-451-2164/2022-01 of Vojvodina Provincial Secretariat for Higher Education and Science)

E-mail: takacs.marta@magister.uns.ac.rs
ORCID: 0009-0003-4159-6015
Kutatási terület: Matematika
Intézmény:
jvidéki Egyetem, Magyar Tannyelvű Tanítóképző Kar, Szabadka
Szabadkai Műszaki Szakfőiskola, Szabadka
Élettelen természettudományok (2023)

TÁVOLSÁGMÉRÉS A TEJÚTRENDSZERBEN ÉS AZON TÚL
Kulcsszavak: távolságmérés, Tejútrendszer, Hubble konstans, pulzáló változócsillagok

POLOXAMER 188 HATÁSA A TRITON X100 ÉS BRIJ 58 BINÁRIS VEGYES MICELLÁK TERMODINAMIKAI STABILITÁSÁRA
Kulcsszavak: termodinamikai stabilizáció, micellák, Poloxamer

A POLIUNIVERZUM JÁTÉKCSALÁD ALKALMAZÁSA A KÖZLEKEDÉSI FELADAT TANÍTÁSÁBAN ÉS TANULÁSÁBAN
Kulcsszavak: szállítási feladat, kollaboráció, reprezentáció

Kérdés-megválaszoló rendszer magyar nyelvre
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, kérdés megválaszolás, magyar nyelv

MATEMATIKAI MODELLEK A TOMOGRÁFIAI KÉPALKOTÁSBAN
Kulcsszavak: optimalizáció, energia-minimalizáció, tomográfia

A TERMÉSZETES EMBERI NYELVI INSTRUKCIÓK LEHETŐSÉGEI ÉS KORLÁTJAI A MEGERŐSÍTÉSES TANULÁST ALKALMAZÓ MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN ALAPULÓ MODELLEKBEN
Kulcsszavak: NLP, Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA
Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

SAJÁTKÉSZÍTÉSŰ FIZIKAI INGA PERIÓDUSIDEJÉNEK KÍSÉRLETI MEGHATÁROZÁSA
Kulcsszavak: fizikai inga, periódusidő, tehetetlenségi nyomaték, Steiner-féle tétel

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ OKTATÁSBAN – ELŐNYÖK ÉS HÁTRÁNYOK
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, ChatGPT, negatív trendek az oktatási folyamatban
Összes résztvevő (51):
2023 összes résztvevője (ABC sorrendben)
- Bagi Ferenc
- Barak Ottó
- Beke Ottó
- Beretka Katinka
- Bogner István
- Bordás Árpád
- Csányi Erzsébet
- Dévavári Zoltán
- Erdei Anna
- Faragó Péter
- Grabovac Beáta
- Horák Rita
- Jurković Mónika
- Károly Adrienn
- Korhecz Papp Zsuzsanna
- Kőrösi Gábor
- Kovács Sárkány Hajnalka
- Kovács Vilmos
- Kulcsár Sarolta
- Lázár Tibor
- Lengyel László
- Lukity Tibor
- Major Lenke
- Mester Gyula
- Molnár Csikós László
- Muhi Béla
- Orcsik Roland
- Pajić Mária
- Pálfi Anita
- Pap Ágota
- Pápista Zsolt
- Papp Zoltán
- Pásztor-Kicsi Mária
- Pintér Róbert
- Polyák Gabriella
- Pósa Mihály
- Póth Miklós
- Pozsár Hajnalka
- Rétfalvi Attila
- Samu János
- Samu-Koncsos Kinga
- Simonyi Gabriella
- Sörös Zita
- Szabó Katalin
- Szedmina Lívia
- Takács Márta
- Tóth-Glemba Klára
- Várady Tibor
- Velisek-Braskó Ottília
- Zakinszky Toma Viktória
- Zombori Tamás