PÓSA Mihály, rendes egyetemi tanár (mihaljp@uns.ac.rs), Orcid ID

Egy izolált rendszer mikroállapotain a rendszer energiájának a részecske-halmazok fölötti különböző eloszlásait értjük. Az azonos betöltési számmal rendelkező mikroállapotok konfigurációs halmazt alkotnak. Minden mikroállapot bekövetkezése azonos valószínűségű. A mikrokanonikus sokaság konfigurációinak valószínűségi eloszlása meghatározható a sokaság elemeinek a felsorolásával kombinatorikai módszerrel. A hallgatók egy modellkísérletben szintén meghatározzák a konfigurációk valószínűségi eloszlását. A modellkísérlethez egy mérőlombik, fehér gömbök (részecskék) és kék gömbök (energia kvantumok) szükségesek. A lombik nyakában a gömbök egymás utáni sorrendje (ismétléses permutációja) egy mikroállapotnak felel meg. A hallgatók két 20 tagú csoportot képeznek, az egyik csoportban a modellkísérlet elvégzésre kerül, míg a másikban nem – meghatározzuk a bevezetett modellkísérlet hasznosságát a mikrokanonikus témakör-oktatásban.

Kulcsszavak:
mikrokanonikus sokaság, valószínűség, mikroállapot



ACTIVE LEARNINGS IN THE LECTURE ON MICROCANONICAL ENSEMBLE

Mihály Pósa, full university professor (mihaljp@uns.ac.rs), Orcid ID

By the microstates of an isolated system, we mean the different distributions of the system’s energy over the set of the system’s particles. Microstates with the same (quantum states) occupation number form a configuration set. All microstates have the same probability of occurrence. Students determine the probability distribution of the configurations in a model experiment. The model experiment requires a volumetric flask, white spheres (particles), and blue spheres (energy quanta). The sequential order (repeated permutation) of the spheres in the neck of the flask corresponds to a microstate. The students form two groups of 20 members; in one group, the model experiment is carried out, while in the other, it is not – to determine the usefulness of the introduced model experiment in teaching the microcanonical topic.

Keywords:
microcanonical ensemble, probability, microstates

Pósa Mihály

E-mail: mihaljp@uns.ac.rs
ORCID:
Kutatási terület: fizikai kémia
Intézmény:

Újvidéki Egyetem, Orvostudományi Kar, Gyógyszerésztudományi Intézet, Újvidék


Szekció

Élettelen természettudományok (2024)

Jurković Mónika

GRAVITÁCIÓS HULLÁMOKAT LÉTREHOZÓ MOBY – KÖLCSÖNHATÓ SZOROS KETTŐS MODELLEZÉSE

Kulcsszavak: szoros kettőscsillagok, kettőscsillag modellezés, gravitációs hullámok

Papp Zoltán

NEUMANN JÁNOS ÉS A LINEÁRIS PROGRAMOZÁS: A BELSŐPONTOS MÓDSZEREK

Kulcsszavak: lineáris programozás, dualitás a lineáris programozásban, belsőpontos algoritmusok

Lukity Tibor

OPTIMALIZÁCIÓS MODELLEK A KÉPFELDOLGOZÁSBAN

Kulcsszavak: képfeldolgozás, optimalizáció, gradiens módszerek

Takács Márta

HIERARCHIKUS FUZZY KÖVETKEZTETÉSI RENDSZEREK A KOCKÁZATKEZELÉSBEN

Kulcsszavak: Fuzzy következtetési rendszerek, kockázatkezelés, hierarchikus következtetési fák

Faragó Péter

FIZIKAI INGA ÉS FIDGET SPINNER HTML5 SZIMULÁCIÓJA

Kulcsszavak: fizikai inga, fidget spinner, HTML5 szimuláció

Bordás Árpád

A CIVIL TUDOMÁNY SZEREPE AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS LOKÁLIS HATÁSAINAK MONITOROZÁSÁBAN

Kulcsszavak: civil tudomány, éghajlatváltozás, monitorozás

Sörfőző Szügyi Judit

A ChatGPT HASZNÁLATA KÖZÉPISKOLÁS TANULÓK ÉS EGYETEMI HALLGATÓK KÖRÉBEN

Kulcsszavak: ChatGPT, oktatás, kérdőív

Ágó Krisztina

VÉGES ÉS MEGSZÁMLÁLHATÓ ILLESZKEDÉSI GEOMETRIÁK

Kulcsszavak: illeszkedési geometria, véges modellek, megszámlálható modellek